En muchas ocasiones, dos o más variables que se miden en un estudio pueden estar relacionadas entre sí. Parte del análisis estadístico de un conjunto de datos consiste en evaluar esas relaciones mediante indicadores numéricos.

Este proceso se conoce como correlación entre variables y su importancia radica en que permite predecir el comportamiento de una variable a partir del conocimiento que se pueda tener de otra.

Estas pueden plantear relaciones entre dos o más variables.

Para poder realizar un proceso de correlación de dos variables, necesitamos que cada elemento de una muestra o población haya aportado datos acerca de dichas variables, entre las cuales buscaremos la relación.

Cada una de las variables puede ser cualitativa o cuantitativa, y como resultado, los datos bivariados pueden combinarse de la siguiente manera:

1. Ambas variables cualitativas (atributos).
2. Una variable cuantitativa (numérica) y otra cualitativa (atributo).
3. Ambas variables cuantitativas (numéricas).

En los dos primeros casos, los datos pueden acomodarse en tablas cruzadas y presentarse en gráficas de barras.

Veamos cómo se realiza. Cada año el Consejo Nacional de Población realiza encuestas a diferentes grupos en nuestro país, incluyendo a los migrantes que, estando en nuetro país, se dirigen a los Estados Unidos. Esto permite conocer el perfil sociodemográfico de las personas que emigran, los motivos por los que emigraron y su situación legal, entre otra información. A continuación se presentan algunos de los datos obtenidos en las encuestas aplicadas en 2010, a los emigrantes que ese año salieron de nuestro país en dirección al país del norte.

La información que se obtuvo es la siguiente:

• 70 mil personas del sexo masculino que sí tienen documentos para cruzar la frontera
• 14 mil personas del sexo femenino que sí tienen documentos para cruzar la frontera
• 97 mil personas del sexo masculino que no tienen documentos para cruzar la frontera
• 12 mil personas del sexo femenino que no tienen documentos para cruzar la frontera

Así, la descripción de los datos por renglón y columna, está dada como sigue.

Por renglón:

• 167 mil personas del sexo masculino
• 26 mil personas del sexo femenino

Por columna:

• 84 mil personas que sí tienen documentos para cruzar
• 109 mil personas que no tienen documentos para cruzar

Una manera interesante de observar la información es analizar las frecuencias relativas con relación al total de datos así como con relación a las características del renglón o la columna.

Para obtener las frecuencias relativas con relación al total de la información lo hacemos de la manera siguiente

Por lo que la tabla final queda de la manera siguiente

Su gráfica con relación a la información para el renglón:

Su gráfica con relación a la información para la columna:

Para el análisis por renglón se tiene

La tabla final es

Y su gráfica

En el análisis por columna tenemos

La tabla final es

Y su gráfica

Conclusiones

En 2010, los migrantes que residían en México y fueron a Estados Unidos se conformaban de la siguiente manera: en el caso de los varones, 167 mil representaban el 100%, de los cuales 70 mil sí tenían documentos para cruzar, que representaban el 41.9% y 97 mil no contaban con documentos, que son el 58.1%.

Para el caso de las mujeres, 26 mil son el 100%, de las cuales 14 mil sí tenían documentos, que son el 53.8% y 12 mil no, lo cual es el 46.2%.

Con base en lo revisado hasta el momento te invitamos a realizar el siguiente reto.

1. La siguiente tabla muestra los datos para los migrantes que cuentan con documentos para trabajar

Con base en esta información te pedimos arrastres los valores que deben ir en cada casilla de la tabla de frecuencias relativas